G-Synchronization of single valued neutrosophic automata

Estudio de estadistica aplicada que analiza dos tipos de modelos muy usados en el trabajo con conjuntos de datos multivariantes, los de diseño de experimentos y los de regresión.

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.

El texto que ponemos a su disposición ha sido creado con la intensión de que sirva como material de apoyo y guía en la introducción a los métodos estadísticos que se imparte como curso propedéutico en los Programas de Maestría que coordina la Cátedra de Calidad, Normalización y Metrología de la Universidad de La Habana. Para contribuir con mayor eficacia en facilitar el estudio y comprensión de los temas tratados, se han incluido diferentes medios didácticos y ejercicios resueltos en la mayoría de los capítulos.

En esta introduccion al algebra, el autor parte de ideas sencillas de logica y de la notacion e ideas basicas de la teoria de conjuntos, para despues estudiar relaciones y funciones, conceptos fundamentales en matematicas. Finalmente, usando el lenguaje y las ideas anteriores, estudia las estructuras numericas: numeros naturales, enteros, racionales, reales y complejos. Es, sin duda, una de las mejores introducciones para estudiantes de los primeros anos de licenciatura.