El avc del marketing digital

Cómo construir un imperio editorial en 30 días o menos de Sam Kerns Para poder vivir de ser escritor, deberás desechar todo lo que sabes. ¿Quieres vivir de ser escritor? Deberás desechar todo lo que sabes Déjame adivinar, eres un escritor talentoso que está dispuesto a hacer lo necesario para vivir de escribir, has leído incontables artículos y libros sobre el tema, incluso has seguido sus consejos, pero aún no generas ganancias, o tal vez eres un escritor nuevo que está convencido de que le falta algo porque tu propia experiencia no cuadra con lo que otros dicen que se puede...

¿Cómo funciona tu cerebro y el de tu cliente? ¿Por qué memorizas una marca pero otra no? ¿Por qué eliges Apple en vez de Samsung? ¿Por qué eres ‘infiel’ a tu compañía de teléfono, pero leal a tu marca de tabaco? ¿Por qué bebes la cerveza que bebes? ¿Crees que la has elegido tú o ha sido el entorno? ¿Por qué sientes que un medicamento de marca es mejor y más efectivo que uno genérico pese a ser el mismo principio activo? ¿Y respecto a las marcas blancas del supermercado? ¿Compramos de forma racional o emocional? Las neurociencias y el estudio del cerebro han hecho que...

La presente obra se ha concebido como una guía de campo para el futuro emprendedor que desee crear y poner en marcha su propia empresa, y para quienes desde otras perspectivas como la consultoría y el asesoramiento empresarial, el estudio o la investigación académica, deseen adentrarse en este apasionante mundo del emprendedor y la creación de empresas. Se trata de una obra de interés para todas aquellas personas interesadas en la creación de empresas sea cual fuere el origen y nivel de su formación (letras o ciencias; universitario o no; derecho, economía, ingeniería, medicina,...

En este libro se abordarán las tres partes en las que se divide la rama de la estadística que se ocupa del análisis de los datos, es decir, la estadística descriptiva, la teoría de la probabilidad y la inferencia. En primer lugar hablaremos de la estadística descriptiva. Partiendo de la muestra tal y como ha sido extraída, es decir, sin ningún tipo de orden ni de tratamiento previo, aprenderemos a organizarla y a obtener resúmenes de la misma que nos ofrezcan información de sus principales medidas, de su dispersión y de su forma. El último capítulo de esta primera parte lo...