MATEMÁTICAS ESENCIALES, EJEMPLOS Y EJERCICIOS

Didáctica, Matemáticas para la modelización y el cálculo científico ofrece enunciados teóricos y detallados, así como también ejemplos de aplicación. Se presenta un panorama completo que abarca desde la ecuación de fenómenos complejos hasta su análisis matemático y aproximación numérica, incorporando la implementación efectiva de algoritmos. Este libro presenta las bases matemáticas para la modelización y el cálculo científico a estudiantes de ingeniería, maestría y candidatos que se preparan para la agregación. Proporciona una visión relevante para aquellos que...

Rutas de incertidumbre. Ideas alternativas sobre la génesis de la probabilidad, siglos XVI y XVII navega por diferentes problemas epistemológicos: la otredad, la relación entre centro y periferia, la circulación de saberes y representaciones simbólicas, que fueron cobrando, en el entramado global de interrelaciones culturales, diferentes significados. Leticia Mayer explora y debate la génesis de las ideas de probabilidad, esa ciencia fascinante que busca entender el azar con teoremas para así fundar la ciencia de las decisiones. Aquí se entrelaza la historia de las ideas sobre el...

Imagine un número tan largo que al escribirlo ocupara todo el universo. Aquí lo encontrará, junto a todo tipo de números: reales, imaginarios, racionales, irracionales, positivos, negativos, simples y complejos. Ian Stewart explora las sorprendentes propiedades de números que van de cero a infinito, nos asombra con los conocimientos de los antiguos matemáticos, y nos enseña cómo han evolucionado los números a lo largo de la historia. Este libro es una apasionante guía hacia el descubrimiento de los códigos matemáticos, los sudokus, el cubo de Rubik y la escala musical. ¿Sabía...

Una introducción accesible a los algoritmos que explica no solo qué son sino también cómo funcionan, con ejemplos de una amplia gama de áreas de aplicación desde una sencilla búsqueda a la construcción de redes neuronales. El mundo digital en el que vivimos funciona con algoritmos, conjuntos de instrucciones que describen cómo hacer algo de manera eficiente. Las áreas de aplicación van desde los sencillos motores de búsqueda hasta secuenciación del ADN y el aprendizaje profundo. Hoy en día las personas necesitan tener algún conocimiento, aunque sea rudimentario de los...