Introducción a la estadística con aplicaciones en ciencias sociales

Este libro fue compuesto a partir de un conjunto de notas de clases sobre la asignatura Estadística II, desarrollada en los programas de ingenierías y de administración de empresas de la Universidad del Norte. Sin embargo, está dirigido a un amplio público, ya que puede ser utilizado en cursos de estadística inferencial para ciencias sociales, ciencias biológicas, ciencias naturales y licenciatura en matemáticas. En este trabajo se asume, de manera básica, la aplicación e interpretación de los conceptos fundamentales de la estadística inferencial, sin dejar de lado la rigurosidad...

Invitación a la matemática discreta es una introducción clara, accesible y autocontenida a la matemática discreta, y en particular a la combinatoria y la teoría de grafos. Está orientada a estudiantes de grado y primeros cursos de postgrado y ha sido escrita con el propósito de estimular el interés por las matemáticas a través de una aproximación activa al material por medio de la resolución de problemas. La obra se centra en un espectro menor de temas que la mayoría de textos de matemática discreta con la intención de abordar los contenidos seleccionados con una profundidad...

Estudios estadísticos han mostrado que los estudiantes que toman un curso de Matemáticas Básicas tienen mejores resultados académicos en los cursos posteriores donde se suponen estos fundamentos. En apoyo de un curso como este se ha elaborado un material con presentación agradable; en lenguaje sencillo, claro; de lectura atractiva, para que al ser trabajado concienzudamente por ellos les ayude a alcanzar el propósito de nivelar los conocimientos básicos del álgebra.El libro contiene cuatro unidades. La primera, sobre números reales; en ella se hace un recorrido por las operaciones...

El comunicador de matemática más premiado del mundo nos enseña cómo esta ciencia nos ayuda a resolver, con inteligencia y creatividad, los problemas de la vida cotidiana.

This book introduces and explains the statistical methods used to describe, analyze, test, and forecast atmospheric data. It will be useful to students, scientists, and other professionals who seek to make sense of the scientific literature in meteorology, climatology, or other geophysical disciplines, or to understand and communicate what their atmospheric data sets have to say. The book includes chapters on exploratory data analysis, probability distributions, hypothesis testing, statistical weather forecasting, forecast verification, time(series analysis, and multivariate data analysis....