Introducción a la estadística con aplicaciones en ciencias sociales

Este libro fue compuesto a partir de un conjunto de notas de clases sobre la asignatura Estadística II, desarrollada en los programas de ingenierías y de administración de empresas de la Universidad del Norte. Sin embargo, está dirigido a un amplio público, ya que puede ser utilizado en cursos de estadística inferencial para ciencias sociales, ciencias biológicas, ciencias naturales y licenciatura en matemáticas. En este trabajo se asume, de manera básica, la aplicación e interpretación de los conceptos fundamentales de la estadística inferencial, sin dejar de lado la rigurosidad...

Cada día es más frecuente encontrar en la práctica situaciones donde se cuenta con varias matrices de datos producidas por ocasiones o grupos. Para cada tabla es posible tener variables diferentes medidas sobre el mismo conjunto de individuos, las mismas variables medidas sobre individuos diferentes ó, las mismas variables medidas sobre los mismos individuos en ocasiones diferentes o situaciones experimentales (denominados datos de tres vías o cúbicos). En esta tesis centraremos nuestra atención en el caso donde las diferentes tablas tienen un conjunto común de variables y en...

Si siempre has identificado las Matematicas con aquello de que "es tan claro como que dos y dos son cuatro," ten cuidado!, porque, cuando leas este libro comprenderas que, bueno, si, dos y dos pueden ser cuatro, pero depende de a que dos y de a que cuatro nos estemos refiriendo. Te esperan cuarenta problemas diferentes, diferentes entre si y diferentes muchos de ellos a lo que probablemente estes acostumbrado (y, quiza en algunos casos a lo que consideras Matematicas). El objetivo de este libro no es que te conviertas en alguien que conoce una gran cantidad de acertijos matematicos sino en un ...

Estudio de estadistica aplicada que analiza dos tipos de modelos muy usados en el trabajo con conjuntos de datos multivariantes, los de diseño de experimentos y los de regresión.

Este texto va dirigido en especial a aquellos estudiantes que no estén cursando o no hayan cursado las matemáticas como asignatura en el pregrado y quieran obtener los conocimientos básicos de las matemáticas financieras modernas; también va dirigido a los profesionales de la industria financiera que deseen adquirir un conocimiento teórico como soporte para su desarrollo en la práctica; de igual manera, para enfrentar el texto que el lector tiene en sus manos debe estar familiarizado con los conceptos básicos de un curso de probabilidad y estadística.