Introducción a la estadística con aplicaciones en ciencias sociales

Este libro fue compuesto a partir de un conjunto de notas de clases sobre la asignatura Estadística II, desarrollada en los programas de ingenierías y de administración de empresas de la Universidad del Norte. Sin embargo, está dirigido a un amplio público, ya que puede ser utilizado en cursos de estadística inferencial para ciencias sociales, ciencias biológicas, ciencias naturales y licenciatura en matemáticas. En este trabajo se asume, de manera básica, la aplicación e interpretación de los conceptos fundamentales de la estadística inferencial, sin dejar de lado la rigurosidad...

La desigualdad económica es uno de los fantasmas que hoy recorren el mundo. Lo mismo en países desarrollados que en los que se esfuerzan por salir de la miseria, este azote contemporáneo confirma de manera dolorosa que el progreso técnico, la apertura de los mercados y la diseminación de la democracia —sobre todo si se queda en su aspecto formal— son insuficientes para que los beneficios del crecimiento se distribuyan de modo equitativo. El World Inequality Lab, una iniciativa académica dirigida por los responsables de este volumen, ha construido en los últimos años la World...

Estudio de estadistica aplicada que analiza dos tipos de modelos muy usados en el trabajo con conjuntos de datos multivariantes, los de diseño de experimentos y los de regresión.

Esta monografía se circunscribe dentro del campo de los diseños de investigación en las Ciencias del Comportamiento desde la perspectiva de las series temporales. En ella se exponen, a través de la explicación de conceptos teóricos y aplicaciones., los diferentes tipos de diseños y sus correspondientes técnicas de análisis de datos, para el estudio de los registros tomados en una secuencia temporal. Se pone especial énfasis en el modelo ARIMA. Se dedica un capítulo al desarrollo de un caso práctico, en el que partiendo de un diseño de series temporales se analizan los datos...

"Neutrosophic Computing and Machine Learning" (NCML) es una revista académica que ha sido creada para publicaciones de estudios avanzados en neutrosofía, conjunto neutrosófico, lógica neutrosófica, probabilidad neutrosófica, estadística neutrosófica, enfoques neutro-sóficos para el aprendizaje automático, etc. y sus aplicaciones en cualquier campo.