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El uso de paquetes estadísticos para el análisis de datos es de gran importancia en lo que se refiere al análisis y a la interpretación de los resultados. Con todo, se observa que estos presentan un coste de adquisición relativamente elevado o la creación de programas alternativos. De entre los softwares de dominio público, libres, que pueden ser utilizados para el análisis de datos en general, se encuentra el entorno R o simplemente R, como comúnmente lo llaman sus usuarios, que presenta código fuente abierto, pudiendo ser modificado o implementado con nuevos procedimientos...

Si quiere dominar uno de los programas de diseño paramétrico más empleados del mercado, sin realizar esfuerzos innecesarios, no pierda la oportunidad de conseguir el libro que tienes en sus manos. Este manual está escrito para todos aquellos que tengan un conocimiento básico del programa y quieran profundizar en Autodesk Inventor. Estructurado en 8 temas, contiene más de 1.000 imágenes con las opciones y parámetros de los comandos, ejemplos didácticos y ejercicios propuestos para practicar. TEMA 1: Introducción. Explica la interfaz del programa y el menú del botón derecho del...

Las grandes ventajas que ofrece la fotografía digital la hacen una herramienta indispensable para el diseño gráfico. Con este manual se intenta dar a conocer diferentes técnicas fotográficas, en color y en blanco y negro y conocer las nuevas aplicaciones de la fotografía así como el dominio del lenguaje visual para conseguir mejores resultados. Todo esto apoyado con el programa Photoshop para el retoque, clasificación y almacenamiento de los diversos formatos de la fotografía. Índice 1. Introducción a la fotografía digital 2. Herramientas básicas 3. Conceptos de selección y...

En el sentido más purista del término, hablar de Big Data es hablar de información. Y no de cualquier información: se trata de una cantidad de información tan voluminosa que el simple hecho de almacenarla plantea retos, y tratar de procesarla y estudiarla podría suponer un enorme desafío. Por suerte, desde hace más de una década, científicos e ingenieros de compañías como Google o Yahoo, que empezaban a darse cuenta de los problemas que planteaba disponer de tales volúmenes de datos, comenzaron a desarrollar técnicas y herramientas para poder almacenar los datos y procesarlos de ...