Aplicación de la matemáticas a la realidad

La matemática discreta es la disciplina dedicada al estudio de estructuras cuyos elementos pueden contarse uno por uno separadamente. A diferencia del Cálculo infinitesimal, estudia procesos con conjuntos numerables, ya sean fi nitos o infinitos. Forma parte de los planes de estudios de ingenierías, informática, ciencia de la computación, así como, obviamente, de matemáticas, por lo que esta obra va dirigida a todos los lectores interesados en estas materias. Se trata de un libro de problemas resueltos, en el que cada capítulo comienza con un breve resumen teórico, cuyo único...

En la actualidad, el desarrollo de métodos de síntesis asimétrica ha adquirido una gran importancia debido al descubrimiento de que dos enantriómeros no solo difieren en la rotación óptica, simo que además pueden presentar efectos farmacológicos diferentes, llegando en algunas ocasiones a presentar uno de ellos efectos toxicológicos indeseables. Uno de los avances más importantes, y que recibió el Premio Nobel de Químinca en el año 2001, fue el descubrimiento en 1980 de un proceso de epoxidación asimétrica de alcoholes alílicos altamente enantioselectivo. Hoy día, este...

¿Quieres jugar con las matemáticas? ¿Puede Pitágoras ayudar a un marinero a orientarse en el mar? ¿Sabrías calcular cuántos minutos se desfasa la marea cada día? ¿En qué interviene el cuadrado de la hipotenusa para elaborar una naranjada digna de tal nombre? Un libro que ofrece una manera lúdica de tratar con las matemáticas.

This book introduces and explains the statistical methods used to describe, analyze, test, and forecast atmospheric data. It will be useful to students, scientists, and other professionals who seek to make sense of the scientific literature in meteorology, climatology, or other geophysical disciplines, or to understand and communicate what their atmospheric data sets have to say. The book includes chapters on exploratory data analysis, probability distributions, hypothesis testing, statistical weather forecasting, forecast verification, time(series analysis, and multivariate data analysis....