Matemáticas para la modelización y el cálculo científico

Este texto va dirigido en especial a aquellos estudiantes que no estén cursando o no hayan cursado las matemáticas como asignatura en el pregrado y quieran obtener los conocimientos básicos de las matemáticas financieras modernas; también va dirigido a los profesionales de la industria financiera que deseen adquirir un conocimiento teórico como soporte para su desarrollo en la práctica; de igual manera, para enfrentar el texto que el lector tiene en sus manos debe estar familiarizado con los conceptos básicos de un curso de probabilidad y estadística.

Se ha dedicado en este texto, mucha reflexión a la selección, organización y presentación de la materia, pensando en su exposición en el aula de clase; pero no se ha intentado ofrecer un libro a la medida de ningún programa ni exactamente ajustado a un calendario. Se deja al profesor cierto grado de libertad para que pueda elegir flexiblemente lo más adecuado a su clase.

Los avances en las técnicas de cálculo y el desarrollo de nuevas herramientas estadísticas han cambiado la forma en que hoy en día se realiza el análisis de datos. Este texto, 'Probabilidad y Estadística: La ciencia de la incertidumbre', introduce la probabilidad y la estadística desde una visión moderna que en todo momento tiene en cuenta estos avances.

Una introducción accesible a los algoritmos que explica no solo qué son sino también cómo funcionan, con ejemplos de una amplia gama de áreas de aplicación desde una sencilla búsqueda a la construcción de redes neuronales. El mundo digital en el que vivimos funciona con algoritmos, conjuntos de instrucciones que describen cómo hacer algo de manera eficiente. Las áreas de aplicación van desde los sencillos motores de búsqueda hasta secuenciación del ADN y el aprendizaje profundo. Hoy en día las personas necesitan tener algún conocimiento, aunque sea rudimentario de los...